Competence Mirage: por que la adopcion crece mientras el criterio sigue rotoProblema La madurez en IA se esta volviendo facil de fingir. El equipo usa mas copilots, habla con soltura de agentes, tiene demos convincentes y presume de haber automatizado varias tareas. Desde fueMay 28 · 3 min readbrthls.com
Agentic Marketing Surfaces: donde una marca compite cuando el journey ya no empieza en la SERPProblema Durante anos, marketing se podia resumir como capturar atencion, convertir visita y mover lead. En 2026 esa secuencia ya no describe todo el journey. Muchas comparaciones empiezan dentro de aMay 25 · 3 min readbrthls.com
State Capture for AI Workflows: que debe quedar registrado antes de que un humano intervengaProblema Muchos workflows con IA parecen escalar hasta que llega la primera escalada humana seria. Entonces aparece el coste real: el agente deja un transcript largo, un log incompleto o una alerta siMay 21 · 3 min readbrthls.com
Evaluation Ownership: who answers when the model improves output but worsens the decisionProblema In many teams, evaluation improves while the decision gets worse. Model metrics go up, output looks cleaner, and the lab reports progress. At the same time, overrides, rework, and human escalMay 19 · 3 min readbrthls.com
Evaluation Ownership: quien responde cuando el modelo mejora output pero empeora la decisionProblema En muchos equipos, la evaluacion mejora mientras la decision empeora. Las metricas del modelo suben, el output parece mas limpio y el laboratorio celebra avance. Al mismo tiempo, en operacionMay 18 · 3 min readbrthls.com
